[LLMStart] AI-driven разработка в Cursor AI (Сергей Смирнов, Александр Кожин)

[Аноним]

Ссылка на картинку

AI-driven разработка в Cursor AI

4 часа интенсива перевернут вашу жизнь!
Вы научитесь создавать качественные полноценные продукты в Cursor AI без программирования! Вы будете пользоваться этой системой снова и снова.

Вы получите:

• Готовый LLM-бот: Полностью работающий Telegram-бот, созданный с нуля от идеи до деплоя в облаке.
• Система Cursor AI: Настроенный и готовый к работе workflow для ускорения разработки в 10 раз.
• Качественный код: Научитесь создавать проекты с правильной архитектурой, тестами и документацией.
• AI-driven подход: Освоите методологию разработки с применением ИИ на любых проектах.
• Навыки ускорения: Изучите техники для максимально быстрого создания MVP (минимально жизнеспособного продукта).
• Системное мышление: Получите навык прохождения всего пути от идеи до готового продукта.
• Production-ready решение: Ваше приложение будет готово к реальному использованию, включая CI/CD, обработку ошибок, логирование и мониторинг.

Для кого:

• Для разработчиков: Желающих ускорить разработку, изучить передовые AI-инструменты, освоить AI-паттерны кода и автоматизировать рутинные задачи.
• Для бизнес-аналитиков: Кому нужны инструменты для работы с данными, автоматизации отчетов и интеграции BI-систем с искусственным интеллектом.
• Для стартап-основателей: Ищущих способы быстрого прототипирования и создания MVP с минимальными вложениями, используя no-code и AI-first подходы.
• Для IT-руководителей: Планирующих внедрение AI в свои команды и процессы, а также ищущих способы измерить ROI от использования ИИ.

Программа:

Модуль 1. Анализ и планирование
Определяем задачу, архитектуру и инструменты.

• Анализ требований к LLM-боту
• Выбор технологического стека
• Настройка Cursor AI и проектирование архитектуры
• Создание структуры проекта и планирование этапов

Модуль 2. Проектирование системы
Создаем архитектуру и схему взаимодействия компонентов.

• Проектирование API и схемы данных
• Настройка LLM интеграции (OpenAI/Anthropic)
• Конфигурация Telegram Bot API
• Создание диаграммы архитектуры и пользовательского flow

Модуль 3. Разработка с Cursor AI
Пишем код с 10-кратным ускорением через ИИ.

• Настройка Cursor AI для максимальной эффективности
• Создание backend на FastAPI/Express с AI-ассистентом
• Реализация Telegram bot handlers и команд
• Интеграция с LLM API и обработка ответов

Модуль 4. Тестирование и отладка
Проверяем работу и исправляем ошибки.

• Unit и integration тестирование
• Тестирование бота в Telegram
• Обработка edge cases и ошибок
• Оптимизация производительности и времени ответа

Модуль 5. Деплой в облако
Запускаем в продакшене с мониторингом.

• Контейнеризация приложения с помощью Docker
• Деплой на Railway/Vercel/Heroku
• Настройка переменных окружения и секретов
• Подключение мониторинга и логирования

Модуль 6. Документирование
Создаем полную документацию проекта.

• Автогенерация API документации
• Создание README с инструкциями по установке
• Документирование архитектуры и принятых решений
• Создание руководства по устранению неполадок (troubleshooting guide)

Об авторах:

Сергей Смирнов — GenAI архитектор в airnd.ru, кандидат технических наук.
Александр Кожин — Техлид в airnd.ru, эксперт по AI-driven разработке.

Авторы являются победителями и призерами международных AI хакатонов, сооснователями GenAI лаборатории AIRnD.ru и авторами канала @AI.Dialogs. Обладают более чем 20-летним стажем в разработке ПО и 10+ лет в сфере ИИ.

Показать больше