Чему вы научитесь
Углубленные знания о переменных, памяти, пространстве имен и областях видимости
Глубокое погружение в управление памятью и оптимизации в Python
Глубокое понимание и продвинутое использование числовых типов данных в Python (Booleans, Integers, Floats, Decimals, Fractions...
Задачи по работе с данными востребованы во всех областях:от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.
Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.
1. Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
2. Обрабатывайте большие...
Zero to Hero with GPT-3 & Python : Building Cutting-Edge AI
Раскройте возможности GPT-3 с помощью Python: создание продвинутых приложений искусственного интеллекта
Вы изучите:
Основы GPT-3 и его архитектуру
Лучшие практики создания надежных и масштабируемых систем искусственного интеллекта с...
За последние несколько десятилетий методы обучения географии изменились до неузнаваемости. В школе мы зачастую просто заучивали названия местностей и горных вершин и никому не приходила в голову идея вывести нас на улицу для того, чтобы вместе прогуляться по горам и возвышенностям или чтобы...
Аннотация от ЛитРес:
Необходимость оставаться дома не повод для грусти. Ведь есть масса полезных занятий для всей семьи! Например, вы можете выучить с малышом английский, пользуясь методикой Марии Елисеевой. Книга «Английский для малышей и мам. Как провести время вместес пользой» поможет вам...
Какие темы Вы пройдете ?
В этом курсе мы сместили акцент в сторону практики.
Будет умеренное количество теории - максимум практики.
Примерное соотношение теории и практики: 30% на 70%
Рекомендации перед началом: Знать HTML и CSS
Заговорите на иностранном языке вместес нами за 3 недели!
С нами Ваша память заработает на 98% и Вы сохраните всё выученное навсегда.
Академия языков и инвестиций
Забирайте новый скилл за 3 недели и сэкономьте своё время!
Наша память работает абсолютно не так, как мы привыкли ее использовать...
Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу
Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинноеобучение — это больше, чем просто модели.
Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...