Результаты поиска по запросу: [ДМК] Python и анализ данных. Третье издание (Уэс Маккинни)

Цель данной книги – укрепить навыки логического рассуждения и развить творческое мышление, представив и решив 90 не самых простых задач на Python. Задачи изложены доходчиво и сжато, снабжены с алгоритмами и комментариями, что помогает читателям следить за процессом их решения и понимать его...

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...

Чему вы научитесь Парсить динамические сайты, писать ботов, проводить тестирование сайтов, имитировать действия пользователя в браузере Материалы курса 2 разделов • 14 лекций • Общая продолжительность 50 мин. 1. Предпросмотр 00:56 2. Предпросмотр 05:01 3. Предпросмотр 07:45 4. Юзер-Агенты...

В книге приведены красивые и изящные доказательства многих результатов из различных областей математики. Среди них: Бесконечность множества простых чисел Представление чисел в виде суммы двух квадратов Третья проблема Гильберта Теорема Коши о жесткости Гипотеза Борсука Теорема Пойа о...

Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике. Вы научитесь: разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой; обрабатывать...

Используйте инструменты визуализации данных Power Query, Power Pivot, DAX и Excel для создания мощных решений бизнес-аналитики. С наивысшим рейтингом Авторы: Travis Cuzick Последнее обновление: 01.2023 Английский Видео с русским переводом [авто] Чему вы научитесь Используйте Power Query для...

Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет размещения в оперативной памяти. В обновленном втором издании представлен обзор формата Arrow с акцентом на его...

pdf от издателя В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данных в Python. Теоретические концепции и абстрактные понятия подкреплены простыми примерами. Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных. В числе рассматриваемых тем: • основы...

Эффективные решения вычислительных задач Студенты углубят базу программирования на языке Python и «прокачают» алгоритмическое мышление. Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми...

Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...

Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки. Книга...

Байесовский анализ на Python (Оcвальдо Мартин) В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских...

Анализ данных на языке SQL - NEW (2020) Язык SQL –самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том...

В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python – точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций. Изучив книгу, вы сможете: • cоздавать 2D- и...

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав второй том, вы научитесь: составлять план предварительной подготовки...

Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально. Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...

Python для анализа данных Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика. Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой...

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для вас. Чему вы научитесь Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода...

Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса. Курс с упором на практику и интересным сюжетом. Как устроено обучение Доступные материалы, которые будут понятны и начинающим, и уже опытным специалистам. Комбинированный формат - видеоуроки, текстовые лекции, конспекты...

10 модулей 55 уроков В курсе рассматриваются алгоритмы поиска, сортировки, математические алгоритмы, битовые алгоритмы, рекурсивные алгоритмы, а также такие структуры данных, как массивы, списки, стеки, очереди и многое другое. Учебные материалы Подробные текстовые конспекты, написанные...