Результаты поиска по запросу: Анализ данных на Python, DunderData: Master Data Analysis with Python (Ted Petrou, Тед Петроу)

Научитесь программировать на Python, разрабатывая и создавая игры на Python, Основы Python, ООП Python, Проекты игр Python Вы изучите: Python легко и просто. Изучите программирование на Python на примерах. Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и IPython для программирования на Python...

Наш курс будет поделён на 3 основные части: - Python c нуля - мы будем изучать основы самого языка - Web3, основы - это самая главная часть, внутри которой мы будем учиться автоматизировать web3 процессы - Web3, допчасть - как понятно из названия, это допматериал, который научит вас не просто...

Для кого курс: Тем, кто хочет работать в IT Освойте с нуля новую профессию в IT. Для старта достаточно базовых знаний ПК. Начните работать ручным тестировщиком уже через 4 месяца после старта обучения. Тем, кто уже работает тестировщиком Изучите написание автотестов на Python. Ускорьте рабочие...

Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...

Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун —...

Алгоритмическая торговля на Форекс с помощью Python: создайте бот-сетку Создайте своего собственного прибыльного Grid-бота с помощью Python. Он может торговать многими валютными парами одновременно. С бесплатным ботом! В этом курсе 8 основных разделов. Основы Python Анализ данных с библиотекой...

Вы научитесь создавать асинхронные проекты средствами Python asyncio Чему вы научитесь: 1. Возможности библиотеки Python asyncio 2. Возможности библиотеки PyQt 3. Особенности реализации клиент-серверных приложений 4. Возможности библиотеки SQLAlchemy Асинхронный механизм работы приложений все...

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика...

Программа занятий За 24 занятия разберём абсолютно все темы, которые нужны для вашей цели Основы Python Изучаем типы данных в Python. Учимся вводить и выводить данные с помощью Python. Знакомимся с синтаксисом языка Python. Создаем свои первые программы. Переменные Типы переменных Строки и...

FastAPI — относительно новый, но надежный фреймворк с чистым дизайном, использующий преимущества актуальных возможностей Python. Как следует из названия, FastAPI отличается высоким быстродействием и способен конкурировать в этом с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang. Эта...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Чему вы научитесь Базовый курс программирования на Python 3 Напишите полноценный фреймоврк по автоматизации тестирования API с нуля Узнаете принципы Объектно-ориентированного программирования на Python 3 Производить запуск тестов используя библиотеку Pytest с необходимой конфигурацией...

Основы программирования на языке Python (Дмитрий Златопольский) Книга представляет собой учебник по программированию на языке Python. Она написана простым языком, при этом повествование «идет» не от возможностей языка, а от особенностей конкретных задач. Приводятся типичные ошибки начинающих...

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python (Андреа Лонца) Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Python прокачка с менторами Drylabs Тема вебинара: Устройство и применение библиотек dry-python на практике (middle+) Подробнее: Поговорим о том, какие идеи лежат в основе и какова общая цель наших библиотек. Расскажу и покажу интересные детали реализации. Не умолчу о проблемах и костылях...

Learn To Create AI Assistant (JARVIS) With Python Artificial Intelligence is one of the most emerging technologies of today. It has got a lot of scope in today's world. In this course, you will learn the fundamentals of Artificial Intelligence. You will also learn how you can create one AI...

Асинхронное программирование позволяет выдерживать большие нагрузки и писать более эффективный код. Большинство крупных проектов использует этот подход. Поэтому python-разработчикам важно знать основные принципы асинхронности, понимать отличия многопоточности от кооперативной многозадачности, и...

Курс программирования на Python (продвинутый уровень) 8–10 классы 2017-2018 гг. Преподаватель курса: Эльман Игорь Александрович Член жюри Весеннего Турнира Архимеда и ВСОШ Обладатель грамоты Департамента образования г. Москвы Опыт преподавания: 10 лет О курсе: Курс для тех, кто хочет...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...