Результаты поиска по запросу: [Udemy] Data Science: Supervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

  1. Аноним

    Скачать [Школково] Бандл Data Science Базовый + Продвинутый + Практикум + Вышмат (Антон Загривин)

    Мы научим решать ЕГЭ каждого Вы научитесь решать всё, что ждёт вас в ВУЗе и увидите насколько прекрасна и понятна бывает математика! В курс входят: 1. Два вебинара в неделю Разбираем не только теорию, но и решение практических задач по всем самым основным темам. Кроме того, список разбираемых...
  2. Ля-ля-фа

    Скачать Data Analysis with Python and PySpark (Jonathan Rioux)

    Свежая отличная книга по PySpark. Data Analysis with Python and PySpark you will learn how to: Manage your data as it scales across multiple machines Scale up your data programs with full confidence Read and write data to and from a variety of sources and formats Deal with messy data with...
  3. Аноним

    Скачать [ProductStar] Python, Bi и Bigdata (Денис Соболев, Анна Морозова)

    Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании От основ Python до Machine Learning На курсе вы научитесь: Работать с сырыми данными Анализировать данные Работать с Big Data и визуализировать данные Выдвигать и...
  4. Аноним

    Скачать [МГТУ] Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень

    Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов. Продвинутый уровень работы с...
  5. Аноним

    Скачать [Elbrus coding bootcamp] Пре-курс Data Science (Улюмджи Улюмджиев)

    Подготовительная программа: 1. 2 недели практических занятий 2. Первые шаги в Data Science 3. Подготовка к вступительному интервью За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...
  6. Аноним

    Скачать [GeekBrains] Факультет Data Science в медицине (Никита Баранов, Ирина Гаранина)

    Факультет Data Science в медицине Освойте профессию дата-сайентиста в области медицины. Вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения. Ключевые навыки Библиотеки для...
  7. Тони Карк

    Скачать [Инфоурок] Большие данные и машинное обучение: основы Data Science (Ярослав Экенберг)

    Мини-курс «Большие данные и машинное обучение: основы Data Science» Описание курса Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...
  8. Аноним

    Скачать Applied Machine Learning and AI for Engineers (Jeff Prosise)

    Applied Machine Learning and AI for Engineers: Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically. 1st Edition. While many introductory guides to AI are calculus books in disguise, this one mostly eschews the math. Instead, author Jeff Prosise helps engineers and software developers...
  9. Hi-hi

    Скачать Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе (Алекс Горелик)

    О товаре: Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и...
  10. Аноним

    Скачать [ШАД] Data Science (Максим Бабенко, Дмитрий Ветров, Елена Войта)

    Программа: В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Первый семестр Обязательные: Алгоритмы и структуры данных, часть 1 01 Сложность и модели вычислений. Анализ...
  11. Мейма

    Скачать Data Science в действии (Леонард Апельцин)

    О книге: В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая...
  12. Аноним

    Скачать Deep Learning with Python, Second Edition (Francois Chollet)

    Deep Learning with Python, Second Edition представляет область глубокого обучения с использованием Python и мощной библиотеки Keras. В этом исправленном и расширенном новом издании создатель Keras Франсуа Шолле предлагает идеи как для новичков, так и для опытных специалистов по машинному...
  13. Karnaval

    Скачать Data Science. Наука о данных с нуля - 2021 (Джоэл Грас)

    Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших...
  14. Аноним

    Скачать [Linkedin Learning] Unit Testing in Django 2022 (Leticia Portella)

    Unit Testing in Django Tests are at the heart of modern software development, and testing is a skill that should be as basic as building the applications. In this course, Leticia Portella uses an untested Django application to teach you about the tools and good practices of writing tests...
  15. Кукурузкин

    Скачать Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData (Евгений Штольц)

    В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе...
  16. Karnaval

    Скачать [GeekBrains] Машинное обучение (Сергей Ширкин, Федор Ерин)

    Программа 30+ онлайн-уроков, более 65 часов обучающего контента и практика после каждого занятия Длительность: 5 месяцев. Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Модуль 3. Библиотеки Python для Data...
  17. пикаЧО

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  18. БобГубка

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  19. Ля-ля-фа

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  20. Pac-Man

    Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 5 из 5 (Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Александр Сахнов)

    КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте нашу инфраструктуру: — Работа на выделенном сервере —...
Сверху