1. БобГубка

    Скачать [Stepik] WEB Парсинг на Python (Павел Хошев)

    Чему вы научитесь Писать автолайкеры, автокликеры, авточеккеры, авторегеры; Работать с библиотекой BeautifulSoup; Собирать и обрабатывать огромное количество данных находящихся на веб-сайтах; Парсить данные с динамических сайтов; Собирать данные с Telegram чатов\групп\пабликов; Собирать данные...
  2. Тьма

    Скачать [Stepik] Работа с файлами в Python (Антон Щербак)

    Вы можете ответить, с каким флагом лучше открывать файл? Чем отличается rt+ от ab+? Что такое файловый поток и когда нужно пользоваться библиотекой io? Как рекурсивно прочитать содержимое всех файлов в дереве папок? Как правильно работать с файловой системой? Почему нужно валидировать файлы и в...
  3. Олег КО

    Скачать [Stepik] JavaScript Продвинутый уровень (Сергей Романенко)

    Этот курс представляет следующий этап вашего путешествия в мире разработки приложений на JavaScript. Если вы владеете основами и стремитесь глубже освоить продвинутые концепции и методы, то этот курс именно для вас. Обширные практические задания позволят вам закрепить и применить знания на...
  4. Аноним

    Скачать [Stepik] Junior Python Data Scientist (Alex Erofeev)

    Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Data Scientist. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок по языку Python, а второй дает все необходимое для старта в области Data Science (Big Data, Анализ...
  5. Шо я вижу

    Скачать [Stepik] Python: самый короткий курс (Alex Erofeev)

    Чему вы научитесь Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python. Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с...
  6. Мiкки

    Скачать [Stepik] Python. Часть 2 (Hayk Inants)

    Этот курс посвящен основам работы со списками и циклами в программировании. Вы познакомитесь с различными типами циклов, научитесь использовать их для обработки данных и агрегации информации. Курс включает изучение методов работы со списками, многомерными структурами, срезами и ссылочным типом...
  7. Аноним

    Скачать [Stepik] Асинхронность в Python. Asyncio (Александр Шибаев)

    Чему вы научитесь Научитесь писать асинхронный код для создания производительных программ. Изучите базовые механизмы асинхронности на уровне операционной системы. Эти знания помогут вам быстрее осваивать асинхронные технологии в любом языке программирования. Узнаете историю развития...
  8. Аноним

    Скачать [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева)

    [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...
  9. СТОПЭ-СТОПЭ

    Скачать [Analytera] Основы статистики для инженеров (Артем Егоров)

    Изучение любых процессов в производстве начинается со сбора информации и ее анализа. Поэтому роль статистики для анализа процессов, контроля качества, разработки и корректировки технологий сложно переоценить. От Деминга до Калашникова - все известные в техническом мире специалисты особое...
  10. Балеринка

    Скачать [Stepik] Программирование на Python для начинающих (Максим Дуплей)

    Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём...
  11. ЛАФА

    Скачать [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (Александр Шибаев)

    Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности. Чему...
  12. Аноним

    Скачать [Stepik] Алгоритмы на Python (Shultais Education, Никита Шультайс)

    О курсе: Серьезный курс для будущих профессионалов. На курсе мы в деталях рассматриваем классические алгоритмы и структуры данных с примерами на языке Python. Погружаемся в мир программирования и учимся писать эффективный и быстрый код. Чему вы научитесь: Определять сложность алгоритмов...
  13. Берсик

    Скачать [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (Александр Шибаев)

    Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Чему вы научитесь Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений. Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ. Получите навыки...
  14. Ёу-ёу-ёу

    Скачать [Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI (Саид Магомедов)

    Python. Микросервисы. Backend на FastAPI В нынешних реалиях разработчикам важно уметь строить микросервисы для работы в крупных компаниях. Присоединяйся, и тогда ты овладеешь этим навыком. Мы с нуля, шаг за шагом построим и свяжем 2 микросервиса, разберемся с архитектурой и лучшими практиками...
  15. Аноним

    Скачать Продвинутый курс по Backend Python (Кирилл Поздняков)

    Концентрированный, дополняемый, удобный курс по продвинутому Backend (Python) В этом курсе мы пройдемся по темам в углубленном формате. Так же приятным бонусом будет дополняемость курса, то есть купив один раз вы будете получать со временем новый материал. Меня зовут Кирилл и я Senior FullStack...
  16. Мейма

    Скачать [Stepik] Роадмап деда-программиста. Python бэкенд с 0 до джуна

    Подробное пошаговое руководство (роадмап) по самостоятельному освоению профессии "Python бэкенд-разработчик". Рассказываю простыми словами что изучать, для чего, насколько глубоко. Что можно пропустить, а что суперважно. Сколько времени уйдет на каждую тему. На каких бесплатных ресурсах изучать...
  17. Кися

    Скачать [Stepik] Погружение в Python (Дмитрий Швеенков, Александр Емелин)

    32 урока 8 часов видео О курсе Python – простой, гибкий и невероятно популярный язык, который используется практически во всех областях современной разработки. С его помощью можно создавать веб-приложения, писать игры, заниматься анализом данных, автоматизировать задачи системного...
  18. Аноним

    Скачать [Фоксфорд] Искусственный интеллект на Python. Python продвинутый уровень (Дарья Короткова)

    Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения Программирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения. Программа курса Основы машинного обучения...
  19. Носок

    Скачать Энергия. Заряжаем батарейки (Алина Бубен)

    Во время этого мастер-класса постараемся не перекармливать ум информацией (её и так кругом ведомо - неведомо), а займемся подзарядкой (или перезарядкой) собственных аккумуляторов. То есть непосредственным подключением к источнику энергии. А разбираться, откуда берется энергия и куда утекает, и...
  20. Аноним

    Скачать [Stepik] Доказательства, ChatGPT и Python (Александр Куликов, Иван Павлов)

    На вашем экране — современный интерактивный курс-учебник по основам дискретной математики. Зачем изучать дискретную математику? Вот как ChatGPT отвечает на этот вопрос. Мы сами бы не сформулировали это лучше, поэтому просто присоединяемся к ответу. Изучение дискретной математики важно по...
Сверху