Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Дизайнер интерфейсов решает задачи пользователей и бизнеса: разрабатывает внешний облик сайтов и мобильных приложений, проектирует пользовательский опыт и анализирует целевую аудиторию. Он делает цифровые продукты полезными и удобными. Мы научим вас работать с Figma и другими инструментами...
Дизайнер интерфейсов решает задачи пользователей и бизнеса: разрабатывает внешний облик сайтов и мобильных приложений, проектирует пользовательский опыт и анализирует целевую аудиторию. Он делает цифровые продукты полезными и удобными. Мы научим вас работать с Figma и другими инструментами...
Содержание:
Управление проектом на удалённом сервере
СПРИНТ 16
1) Вступление
- Что вас ждёт в этом спринте
- Вводное тестирование
- Тест пройден!
2) Погружение в задачу
- DevOps для самых маленьких
- Строим планы
3) Работа с сервером
- Подключение к удалённому серверу
- Внеплановая задача и...
Содержание:
СПРИНТ 14
1) Основные структуры данных
- Что вас ждёт в этом спринте
- Оперативная память и представление данных
- Пространственная сложность алгоритма
- Массивы постоянного размера
- Сложность вставки и удаления в динамических массивах
- Реаллокация в динамических массивах
-...
СПРИНТ 10
1) Django Rest Framework
- Что вас ждёт в этом спринте
- REST API: Проектирование
- Инструментарий для тестирования API
- Преобразование форматов. Сериализаторы
- Учебный проект Kittygram
- View-функции API
- View-классы API
- Вьюсеты и роутеры
- Сериализаторы для связанных моделей
-...
Продуктовый маркетолог
Продуктовые маркетологи востребованы в IT, электронной коммерции, финансах, образовании и других сферах.
Продуктовый маркетолог доносит до пользователей ценность продукта и помогает бизнесу увеличить продажи.
Его ещё называют PMM — Product Marketing Manager.
PMM изучает...
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 6.
- Обучение с учителем
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data...
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Как стать специалистом по data science плюс:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 9:
- Мастерская
- Системы обработки больших данных
- Экваториальная активность
Содержание:
Начало анализа данных...
Frontend-разработчик создаёт интерфейсы, с которыми будут взаимодействовать пользователи, верстает сайты по современным стандартам, виртуозно владеет JavaScript, HTML, CSS.
Это востребованная и высокооплачиваемая профессия, которая включает технические и творческие компоненты.
На позиции...
СПРИНТ 12
1) Итоговый проект курса
- Что вас ждёт в этом спринте
- Как работать в команде
- Групповая работа. Git и GitHub
- Кросс-ревью
2) Проект спринта: Yamdb
Алгоритмы и структуры данных
СПРИНТ 13
1) О курсе
- Что такое алгоритмы и структуры данных
- Как устроен Яндекс.Контест
2) Введение в...
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
На курсе вы научитесь применять асинхронное и параллельное программирование с помощью Python.
Мы поможем изучить принципы этих подходов и технологии, которые есть в экосистеме языка: стандартные модули для взаимодействия с процессами и потоками, библиотеку asyncio, фреймворк FastAPI...
Чему вы научитесь
Создаем приложение для записи маршрутов бега или хоть бы с помощью Gps.
Используем базу данных и библиотеку Room для сохранения маршрутов.
Учимся правильно добавлять разрешения для использования местоположения в разных версиях андроид.
Как добавить карты Open Street Maps в...
Где будет проходить обучение?
Обучение будет проходить в мессенджере Телеграм. Необходимо будет установить его на компьютер.
А как мы будем учиться?
Каждый день, в течение трех недель, вам будут отправляться несколько задач по программированию с подробными пояснениями и ТЗ. Помимо этого, вам...
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного...
Часть1 из 5:
Основы программирования на Swift
4 недели, 16 онлайн-часов, 40 часов домашки
— Синтаксис Swift, основные концепции
— Базовые операторы, строки и символы
— Условные инструкции, опционалы
— Типы коллекций, циклы
— Функции и замыкания
10 ОПП в Swift
11 Перечисления и структуры
12...
Полный курс: часть1, 2, 3 и 4
Стать крутым инженером будет проще разработчику, который знаком со структурами данных и алгоритмами. Крупнейшие IT-компании мира и многие стартапы проверяют на собеседованиях алгоритмическую подготовку соискателей. Это лучший способ убедиться, что человек умеет...