Результаты поиска по запросу: [Stepik] Junior Python Data Scientist (Alex Erofeev)

Python - Модуль 2 (Функции) Практический курс для освоения языка Python. Подойдет для первого ознакомления и позволяет получить основные практические навыки по темам: 1 Списки, множества, кортежи 2 Словари 3 Функции. Программа курса: Списки, кортежи, множества Введение Операторы списков...

Наш практический курс даст отличное понимание, как работать с датой и временем в Python. Вы будете решать реальные задачи из практики бэкенд-разработчиков, чтобы на работе вы чувствовали себя уверенно. Если вам не достает практики в работе с датой и временем, тогда скорее записывайтесь! Цель...

Добро пожаловать на пре-релиз курса по разработке продвинутых телеграм-ботов на Python! Этот курс не только углубит ваши знания по созданию ботов с использованием передовой асинхронной библиотеки aiogram версии 3, но также предоставит вам навыки работы с инструментами и методами, которые будут...

Практический курс по глубокому обучению для начинающих. Освойте создание нейронных сетей, работу с изображениями и текстами, трансферное обучение. Получите навыки для карьеры в машинном обучении и искусственном интеллекте! Чему вы научитесь Основы TensorFlow и Keras: архитектура, слои, модели...

Упоминание Data Engineer как профессии выросло на 88% за 2 года Средний уровень окладов — 180 000Р/месяц Программа курса:

Наиболее полный курс по анализу данных и визуализации на Python. 350 Упражнений, 800 страниц текста, множество проектов и их решений. Что мы получим: 70+ Jupyter Notebook, где вы можете читать текст, выполнять упражнения и добавлять заметки 800+ страниц PDF-файла с текстом, позволяющим искать...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Чему вы научитесь узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях) познакомитесь с методами анализа процессных данных сможете применять существующие методы анализа процессов на практике О курсе...

ChatGPT Prompts, Data Science & Python Coding PLUS Projects This data science course provides participants with the knowledge, skills, and experience associated with Data Science. Students will explore a range of data science tools, algorithms, linear programming and statistical techniques...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

В данном курсе мы научимся использовать автоматизацию браузера (Selenium Python), которая позволит вам парсить, тестировать и автоматизировать практически любые сайты и любые действия в браузере. О курсе Достаточно часто можно встретить различные задания на фрилансе, где нужно спарсить те или...

Курс даёт фундаментальное понимание веб-технологий, необходимое всем разработчикам, создающим Интернет проекты О курсе Чтобы быть эффективным веб-разработчиком, мало знать только синтаксис выбранного языка программирования, например, Python. Для уверенной разработки веб-систем нужно иметь...

Математика для DS – программа из 3 курсов, которая поможет: 1. Разобраться в теории Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете. 2. Подготовиться к собеседованию Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Самый быстрый способ создания фуллстэк приложений на Python! Flet позволяет разработчикам легко создавать веб-приложения, мобильные и настольные приложения реального времени на чистом Python. Опыт работы с фронтендом не требуется. Изучив Flet, вы научитесь быстро превращать ваши идеи в...

Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python Если вы до сих пор не имели дела в своих проектах с брокерами сообщений, то вы несомненно сделаете правильный выбор, начав свой путь в мир событийно-управляемой архитектуры с изучения Apache Kafka. В рамках этого курса вы научитесь применять...

Чему вы научитесь: Ты научишься решать задания ЕГЭ быстро и качественно. Также ты узнаешь как решать задание разными способами. В некоторых задачах есть другие, не программные решения, которые быстрее написания программы. О курсе: В курсе собраны различные решения заданий, от простых до...

Описание книги Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...