Результаты поиска по запросу: [МФТИ] Профессия Data Engineer (Гайк Инанц, Олег Ивченко)

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Microsoft Power BI дает пользователям Excel возможность извлекать данные из нескольких источников, связывать их вместе, выполнять вычисления и создавать мощные визуализации. Microsoft Power BI — это ПОТРЯСАЮЩАЯ облачная служба бизнес-аналитики, предоставляемая Microsoft, которая позволяет...

Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra. Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже. В этом модуле вы изучите: ▶...

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

#1 технологический информационный бюллетень на Substack Очень релевантен для программистов и менеджеров, полезен для тех, кто работает в технической сфере. Написан менеджером и программистом Gergely Orosz, который ранее работал в Uber, Skype/Microsoft и в высокорастущих стартапах. Содержание...

Управление данными продолжает стремительно развиваться, и централизованное хранение информации, например в хранилищах данных (data warehouse), больше не является идеальным решением для масштабирования. Современный мир требует быстрого преобразования данных в ценность. Это влечет за собой смену...

Что вы получите: Выкройка и инструкция в формате PDF. Содержит шаблоны реальных размеров каждой детали. Фото готового изделия в формате jpeg. Внимание: пояснения даны на английском языке. Хотя текста немного, онлайн переводчика достаточно, а из фото и видео и так все понятно. Размеры готового...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Чему вы научитесь Изучите базовые принципы, понятия и логику его применения в проектировании систем деятельности Поймёте, как формировать системы деятельности предприятий и организаций Узнаете, с помощью каких методов и инструментов выстраивать эффективные бизнес-процессы Научитесь...

Выпечка без белой пшеничной муки? Теперь это не проблема! Для тех, кто придерживается безглютеновой диеты, заботится о своей фигуре, хочет разнообразить спортивное или детское питание самой разнообразной и полезной выпечкой из муки кукурузной, рисовой, гречневой, овсяной, а также муки...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Курс по Google Data Studio предназначен для того, чтобы вы научились быстро решать задачи в области анализа и визуализации данных, начиная от данных в Google таблицах и заканчивая аналитикой рекламных кампаний и поведением пользователей в системе веб-аналитики Google Analytics. Чему вы...

Чему вы научитесь Поймете разницу между QA, QC и Test Engineer и сможете выбрать для себя подходящую роль Научитесь применять теорию по тестированию ПО на практике Узнаете основные принципы и правила эффективного поиска дефектов Получите практические навыки составления тестовой документации...

ЗАПИСЬ ВЕБИНАРА КОПИРАЙТИНГ ДЛЯ PR-СПЕЦИАЛИСТОВ Как писать тексты, которые читают Пиарщик решает свои рабочие задачи с помощью текста. Чем раньше это принять за аксиому, тем быстрее получится существенно поднять свою планку как PR-специалиста. Тексты, которые создают пиарщики — это отдельный...

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию. Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps. После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь: Понимать основные...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Описание книги: Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...