Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS.
This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
Please note: Only the VIP version of the course covers Face Swap / Face Swapping. Contact the instructor if you are unsure of what that means!
Unleash Your Creative Potential with DeepFakes Mastery
Unlock the captivating power of DeepFakes and embark on a groundbreaking journey where reality and...
Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом
в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментамии...
[Udemy]Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев)
Чему вы научитесь
- Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
- Узнаете, в каких областях применяются технологииИскусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая».
Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит...
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокоеобучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его историии базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой...
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в областиискусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминамии понятиямиИИ, такими как машинное обучение, глубокоеобучениеи нейронные сети. Научитесь...
Глубокоеобучение с fastai иPyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
Обычно на глубокоеобучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой...
Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
Если вы ищете книгу, в которой можно узнать о глубоком обучениии PyTorch, не тратя часы на расшифровку зашифрованного текста и кода, и которую легко и приятно читать, то это она
Книга охватывает все от основ градиентного спуска до тонкой настройки...
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...
Neural Networks for Computer Vision, Time Series Forecasting, NLP, GANs, Reinforcement Learning, and More!
Artificial Neural Networks (ANNs) / Deep Neural Networks (DNNs)
Predict Stock Returns
Time Series Forecasting
Computer Vision
How to build a Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot...
Язык курса - английский. Бонус от организатора - русская аудио дорожка
Чему Вы научитесь:
Бизнес-модели с искусственным интеллектом
Генерация контента с помощью искусственного интеллекта
Системы генерации активного или пассивного дохода с использованием искусственного интеллекта
Общайтесь с...
3D дизайн одежды, 3D моделирование одежды, программное обеспечение, сертификация, Style3D
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ
• Знакомство со Style3D: узнайте, чем Style3D отличается от традиционного 2D-дизайна и его приложений.
• Освоение инструментов и функций Style3D: ознакомьтесь с пользовательским...
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: Электронная книга (pdf+epub)
Описание:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать...
Описание книгиГлубокоеобучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с...
Язык: английский + русский (ИИ)
Раскройте свой творческий потенциал и научитесь критически мыслить: увлекательное погружение в генеративный ИИ для учащихся 1-12 классов!
Чему Вы научитесь:
Изучите различные методы искусственного интеллекта, чтобы лучше выполнять школьную программу и проекты...
Эта книга посвящена микроконтроллерам и концепции Arduino. В 2005 году группа Arduino представила инновацию в области микроконтроллерного оборудования — концепцию аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, делающую широкий спектр вычислительных устройств доступным для каждого.
Книга...
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) – крайне важная задача в областиискусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch – библиотеку глубокого...
Главные работы в областиискусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 век.
Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)
Изучите ИИ: компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные — создавайте мощные модели с помощью Google AutoML и Apple CreateML
Освойте автоматизированное машинное обучение с помощью Google Cloud AutoML и Apple...