Здравствуйте, друзья!
Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2).
Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя:
Векторные моделии методы предварительной обработки текста
Вероятностные моделии марковские модели
Методы машинного обучения...
Научитесь создавать и развертывать веб-приложения с помощью Pythonи Flask
Язык: Английский
Субтитры: Английский, Русский
Чему вы научитесь
Создавайте веб-проекты, используя полный набор навыков веб-разработкиИзучите навыки веб-разработки переднего плана: HTML, CSS, JAVASCRIPT, Bootsrap, JSPN...
Python ХАКИ: Автоматизируй всё и забудь про рутину!
Скрипты, которые сэкономят сотни часов!
Авторассылки, парсинг, поиск, отчёты, файлы – делай за 5 секунд вместо часов!
Чему вы научитесь:
Как автоматизировать рассылку писем без сервисов иподписок.
Как переименовывать тысячи файлов за...
Эффективные решения вычислительных задач
Студенты углубят базу программирования на языке Pythonи «прокачают» алгоритмическое мышление. Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы ииспользовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Pythonи всеми необходимыми...
Подготовка к собеседованию в DataScienceПодготовка к собеседованию на DataScienceпозиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ)
Программа...
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседованиипопозицииDataScience.
Что вы получите:
6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...
Описание книги
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим DataScience, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...
Чему вы научитесь
- Python API Frameworks
- Building API from scratch
- HTTP Methods
- API versioning
- API Authentication Methods
- API documentation
- Docker containers
- Database Connection - ORM
- API caching
- Load Balance your backend
- Building secure backend
- API Load Testing
- API Unit...
Чему вы научитесь:
Станьте продвинутым, уверенным в себе и современным разработчиком JavaScript с нуля
Станьте готовым к работе, поняв, как на самом деле работает JavaScript за кулисами
Основы JavaScript: переменные, if/else, операторы, функции, массивы, объекты, циклы, строкии т.д...
c 15 сентября по 13 октября 2020
Что такое LeanDS?
Lean DS — открытый подход к управлению DS проектамии продуктами
Ориентированный на бизнес
Основанный на гипотезах
Строгий и воспроизводимый
Командный иитеративный
LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов...
[Udemy] Master Python: Beginner to Pro with Hands-on Coding Tasks (Vitalii Shumylo)
Описание
Master Python: Beginner to Pro with Hands-on Coding Tasks - Unleash Your Coding Potential
Are you ready to dive into the world of Python programming and become a skilled coder? Look no further! Our...
Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets
In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning.
Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...
HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank.
The Hidden Markov Model or HMM is all about learning sequences.
A lot of the data that would be very useful for us to model is in sequences. Stock prices are sequences of prices. Language is a sequence of...
За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро иизящно с помощью самого популярного в мире языка программирования
Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python
Аналитикам
Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel иисследуете данные глубже...
Предварительные требования
Базовые знания работы сетевого оборудования
Опыт работы в терминале
Как проходит курс
Объем курса
24 занятия
Теория / практика
30/70
Лекции проходят в
Zoom
Программа курса:
1.Подготовка к работе с Python
Установка
Редакторы кода
Менеджер...
Python для статистического анализа
Осваивайте прикладную статистику с помощью Python, решая реальные проблемы с помощью современного программного обеспечения и библиотек
Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры
Описание
Добро пожаловать в Python для статистического анализа!
Этот курс...
Научись разрабатывать ботов любой сложности для месседжера Telegram. В этом подробном курсе построение ботов от А до Я.
Чему вы научитесь
Как работать с API Telegram
Преимущества и принципы разработки ботов на асинхронной библиотеке Aiogram
Использовать язык программирования Python для...
Неделя 1 — Введение в Pythonи начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, цикламии функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализ данных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
Обработка естественного языка с помощью Python NLP
Научитесь использовать машинное обучение, Spacy, NLTK, SciKit-Learn, глубокое обучение и многое другое для обработки естественного языка
Чему вы научитесь:
Научитесь работать с текстовыми файлами с помощью Python...
Machine Learning and AI: Support Vector Machines in PythonИскусственный интеллект и наука о данных Алгоритмы классификациии регрессии на Python
Чему вы научитесь:
Применяйте SVM в практических приложениях: распознавание изображений, обнаружение спама, медицинская диагностика и регрессионный...