Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции DataScience.
Что вы получите:
6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции DataScience.
Что вы получите:
6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...
Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python
Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете...
Unlocking the Power of ChatGPT in DataScience: A-Z Guide
As data scientists, we know the importance of being able to process and analyze large amounts of data quickly and accurately. However, with the explosion of data in recent years, traditional methods are becoming increasingly inadequate...
Ace the DataScienceInterview:
201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street
Мягкая обложка: 301 страница.
Язык: английский.
В этой 301-страничной книге вы найдёте:
• 201 реальный вопрос с собеседований по DataScience, заданных в таких компаниях, как...
Описание книги:
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для datascience» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа
What is DataCamp?
Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to datascience, AI, and machine learning.
Что такое DataCamp:
Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...
Будь вы студент, ищущий стажировку, или старший инженер, переходящий в новую компанию, при поиске работы в области разработки программного обеспечения вам всегда придется столкнуться с одной проблемой - собеседованием по кодированию.
В последние годы собеседования по разработке программного...
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и DataScience. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области DataScience и...
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.
Описано подключение Streamlit к базам...
DataScience для карьериста
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в DataScience? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...
[Stepik] Библиотеки Python для DataScience (Юлия Пономарева)
Чему вы научитесь
- Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии
- Проводить чистку данных от пропусков и выбросов
- Корректно готовить данные для модели
- Оценивать работу моделей
- Улучшать качество предсказаний
- Работа с...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 6.
- Обучение с учителем
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
-...
Описание книги
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим DataScience, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...
Подготовка к собеседованию в DataScience
Подготовка к собеседованию на DataScience позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ)
Программа...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика...