Результаты поиска по запросу: [Центр digital-профессий ITtensive] Машинное зрение: распознавание объектов на Python

Чему вы научитесь Распознавание чисел и букв на фотографиях Использование нейронных сетей на реальных данных Обработка и коррекция изображений Искусственные нейронные сети: слои, веса, обучение Модели нейронных сетей Keras/TensorFlow Использование LeNet, AlexNet, VGG и ResNet для распознавания...

Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...

Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами Чему вы научитесь: Теория временных рядов Описание тенденций временного ряда Прогнозирование временного ряда Линейная и нелинейная регрессия ARMA, ARIMA, SARIMA(X) ADL и VAR RNN, LSTM и GRU BiLSTM...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

Чему вы научитесь: Синтаксис SQL и типы данных Структура и создание таблиц в базе данных Полнотекстовый поиск Группировка данных и агрегирующие функции Проектирование баз данных и нормальные формы Базовые операции со строками и столбцами Индексы, ограничения и ключи в таблицах Сложные...

Чему вы научитесь Расчет простых и сложных процентов Расчет дифференцированных и аннуитетных платежей Переплата и погашение кредита Расчет амортизации Внутренняя ставка доходности и приведенная стоимость денег Анализ акций и облигаций Вероятности и распределения Персентили и доверительные...

Машинное обучение: из грязи в Kaggle-князи Регрессия, классификация, нейросети, ансамбли, обучение с подкреплением, понижение размерности Описание Большой практический курс по всем аспектам машинного обучения на Python в решении задач соревнования Kaggle. Курс состоит из 3 больших частей...

Компьютерное зрение на Python (Эдуард Шакирьянов) В книге изложен учебный курс для школьников, начинающих изучать компьютерное зрение с языком программирования Python и библиотекой OpenCV. Описаны особенности установки языка Python, различных библиотек, в том числе OpenCV, и операционной системы...

Распознавание образов и машинное обучение Издательство: Диалектика; Год издания: 2019 г. (август) Размер книги: формат 70х100/16 (170х240 мм) Страниц: 960 стр. Формат книги: сканированный PDF Цена книги: 1800 руб. Скан PDF Аннотация: Книга «Распознавание образов и...

Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...

О книге Эта книга посвящена практическому применению технологий распознавания голоса с помощью языка программирования Python. В книге рассматриваются основы распознавания голоса, включая обзор технологий и их применение в реальных приложениях. Читатели узнают, как использовать библиотеки Python...

Описание: Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — бесплатное и открытое программное обеспечение...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...

Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS Чему вы научитесь Мастер машинного обучения на Python Сделайте мощный анализ Делайте точные прогнозы Создавайте надежные модели машинного обучения Используйте машинное обучение в личных целях Создайте армию мощных моделей машинного...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

О книге Эта книга представляет собой практическое руководство по использованию библиотеки OpenCV с помощью языка Python для решения задач компьютерного зрения. В книге рассматриваются основы работы с изображениями, обработка изображений, детекция и распознавание объектов, анализ видео и...